6月17日上午，由澳门bet356体育在线官网主办的“斯诺学术讲座”第81期在长安校区文渊楼1318教室举行。
深圳大学传播学院院长、教授，博士生导师，加拿大西蒙菲沙大学、香港城市大学访问学者，中国新闻史学会计算传播研究委员会首任主席巢乃鹏教授作题为“计算传播研究的方法与路径”的学术讲座。本次讲座由张娟博士主持。
“计算传播这头大象已经走进我们的卧室”，巢教授这样形容计算传播研究的现状。伴随着数据新闻、媒体推荐系统、计算广告、搜索引擎等互联网技术深入受众生活，计算传播学的产业实践可谓丰富多彩。相较于其他理论范式，计算传播更易于在无意中发现数据的关联性，并以此为切入点进行研究。因此，巢乃鹏教授认为“计算传播学是一种正在兴起的新的研究取向（目前还不能算是一门新的学科），通过收集和分析数字化（在线）行为数据，描述、解释和预测人类传播行为及其背后驱动机制的一系列计算方法、工具和思想。”
为了便于与社会化媒体研究中常用的问卷调查方法相区别，巢教授列举了计算传播学在研究方法、线下内容（使用及效果）、线上内容（使用及效果）等方面的优势，并以“带有显著性大数据计算特征”的研究方法为例进行详细阐述，如社会网络分析、文本分析、情感分析、时间分析等。同时他也指出理论研究的瓶颈在于收集的行为数据虽然量大，但类型单一，为此他提出了“创造获取数据集的新渠道”的解决方案。
关于计算传播研究的现状，巢教授以“瓶子（理论知识）与酒（知识）”的关系来形容，同时他也把理论看成一棵树，以社会现实为土壤、以理论传统为根系，在理论框架、理论假设以及大数据为论据的基础上，通过论证（阳光），结出丰硕的理论果实。
讲座尾声，巢教授鼓励学生阅读现有的理论成果（如张伦、王成军、许小可编著的《计算传播学导论》；祝建华等教授的学术观点等），并介绍了他所在课题小组的研究内容。他认为，“传播学需要面对和回应人类传播行为和传播现象中的大问题，计算传播学可以对原有理论进行大数据的检验，回应在有限样本下的理论的准确性，它正努力成为一个平台性学科，而不是‘十字路口’”。
最后，同学们以热烈的掌声感谢巢乃鹏教授分享的理论观点。
