“媒体分享会”第2期——大数据驱动新闻可视化设计的视觉表达与内容分析

5月25日晚7点，我院“媒体分享会”第二期在长安校区逸夫科技楼三层报告厅举行。此次分享会邀请了西安外国语大学澳门bet356体育在线官网副教授王秀丽老师讲述《大数据驱动新闻可视化设计的视觉表达与内容分析》。bet356官网牛卫红副教授主持了此次媒体分享会。

王老师开篇先举了梵高的《星空》和NASA的可视化作品《永恒的海洋》两幅图作对比，指出可视化作品重数据、重客观和重理性的特点，引人入胜。并举了《低分辨率》来说明完成信息的传达与认知，借助视觉是最佳的选择。

本次分享会的主题内容主要由五部分构成。第一部分讲述数据新闻的类型，有五种分别是：文字报道、静态可视化作品、视频作品、互动可视化作品以及新闻应用产品。第二部分讲数据新闻的团队，一般由数据分析师、编辑、美术设计师、程序员和数据可视化实验室构成。她举了英国卫报互动新闻团队和国内财新数据团队，来使同学们更加了解数据新闻团队的运行。

第三部分是数据新闻的流程，分为三步：首先获取数据，这些数据可以是来自政府的公开数据、国际机构数据、第三方数据库、学术期刊和众包数据；然后是数据的可靠性及清洗数据，可靠性需要从格式、衡量数据质量和诠释数据这三方面来检验；最后是数据可视化，其步骤为：明确可视化目标，分析和研究数据；决定可视化解决方案，匹配适宜的图表类型；选择合适的可视化工具进行可视化设计；对可视化效果进行评估。

第四部分是案例分析，比较了英国BBC的《Every death on every road in Great Britain 1999-2010》和我国新华网发布的《十大高危路段》，指出我国的数据新闻轻量信息诠释、单向同质的不足。第五部分介绍了一些数据新闻的学习资源，数据新闻是集合艺术、技术和新闻于一体的，这对学新闻的学生提出了更高的要求，不仅要有专业的新闻技能，还需要掌握技术方面的操作能力。

    最后在互动环节中，王老师认真解答了同学们的问题，她还要求同学们多掌握一些其他学科的知识，尤其是技术方面的。数据新闻需要大量这样的人才，这可能是大家今后所需努力的方向。